应用于 OpenMV 构建机器视觉应用程序

感知认知是人类不可缺少的认知，也正成为智能机器不可缺少的认知。机器感知刚刚进入无数应用领域领域，例如智能闹钟、外星人、无人机和许多其他应用领域。机器感知的问题在于它可能很适合于，并且无论如何需要专业知识才能触发和运营应用领域程序。OpenMV 有五个缓冲器，让有兴趣开始可用机器感知的操作系统整合人员起初。

首先，所有整合都在可选 IDE 中已完成，该 IDE 还主要用途将机器感知制作者重新部署到照相机子系统。IDE 为整合人员发放了一种程序来来得新他们的制作者、来得新垫载BIOS以及探索如何执行特定功能的大量请注意。有关于如何可用机器学习来进行图像归类、橙色和博客尾随、胸部尾随、圆形检测等的请注意。这些请注意片段可以帮助整合人员迅速触发和运营。

其次，应用领域程序整合可用 Python 执笔制作者。Python 使整合人员可以轻松迅速地整合应用领域程序并抽象概念出低级硬体。事实上，OpenMV 摄像在文字处理的 STMicroelectronics STM32H7 GPU上运营 MicroPython。整合人员需要运用 OpenMV 请注意以及整个 MicroPython 生态系统。可用 Python 可以显着下降学习曲线并重构应用领域程序整合，来得不用说运用各种现有库和编码的机会了。

第三，STM32微高度集中器与MicroPython的结合发放了可引入的I/O终端。该子系统值得注意十个可引入的 I/O，使操作系统整合人员需要通过 SPI、I2C、UART 和 ADC 与传感器和子系统来进行交互。该子系统还具有主要用途 PWM、DAC、CAN 和 GPIO 的 I/O。

第四，可引入的 I/O 终端也可主要用途连接引入垫。通过借助于可选附加子系统或运用现有子系统，可以迅速借助于应用领域程序原型。目前有现成的子系统主要用途：

发光二极管面垫

无线际网路

伺服

平移和倾斜

东芝高度集中

引入子系统运用值得注意 Arduino 的连接器，意味着子系统两者之间区块，以借助于主要用途原型所设计和应用领域程序整合的硬体堆栈。

最终，每个子系统都带有一个内置的摄像子系统，但该摄像子系统可以引入主要用途值得注意于的应用领域。例如，可以替换成垫载摄像，并放置一个适配器以连接到 Flir 微波摄像以来进行微波应用领域。照相机上的实质胶片本身甚至可以原址和来得换，默认胶片垫包括一个微波滤光片，如果你打算捕捉微波光，这将徒劳无功。有一个替代胶片可以替换成此过滤器，以便可以转送微波光，甚至还有长焦和广角胶片，操作系统整合人员可主要用途根据特定应用领域定制照相机。

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