AI能准确预期“AI的未来”

来源：科技日报

科技日报西安10月19日电 （记者程翔）认知科学模型自始用来数据系统性认知科学深入研究的将会。据英国《一新深入研究者》时代周刊Facebook17日报道，柏林深入研究者利用认知科学模型，根据历史数据数据系统性认知科学深入研究在五年内将如何蓬勃发展，其数据系统性结果生存率大约99%。

马克斯·普朗克光科学深入研究所的路易吉·史密斯及其同事们体能训练了一个认知科学模型，以对1994年至2021年后曾在arXiv预印本服务器上发表的143000篇期刊组织起来系统性。所有期刊都涵盖了与认知科学有关的领域。随后，深入研究技术人员应用于一个表达手段处置工具，通过从期刊标题和参考资料中的剥离词条和形容词，转化了一个涵盖近65000个关键本质的沙罗。

这些本质成为一个语法在线的节点，使该认知科学模型并不需要注意到想法和期刊之间的联系。这些数据告诉认知科学模型，认知科学深入研究领域是如何随着从那时起而叠加的，学者们是如何联结并探讨感兴趣的一新领域的。随后其他十种认知科学机器学习手段应用于该语法在线，试图找出五年内哪些本质没有人被学习。

通过对历史数据展开测试，认知科学并不需要数据系统性哪些未获深入研究的本质会在五年内出现在至少三篇期刊中的，生存率大约99.5%。深入研究技术人员建言，该手段可用作数据系统性将会热门话题或帮助开发具有人类理解力的认知科学。

英国伦敦经济学院的加布里埃尔·罗哈斯说：“我视为这篇期刊在很大程度上反映了目前计算机科学和认知科学领域的理性手段。”

责任编辑：朱科峰 ST030

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