AI一骑绝尘 赛车游戏冠军也入贡

Sony AI 与《GT法拉利》 来源：科技日报

科技日报西安2月9日电 （采访张梦然）据英国《自然》杂志9日刊发的一项研究成果，一种人工智能（AI）在著名对战法拉利小游戏《GT法拉利》中的败给了世界冠军级玩到家。这个AI在遵守法拉利规则的同时展现出了超凡的行驶速度、随心所欲能力和摩托车策略。研究成果结果将对自主导航系统以及坚实AI研究成果具有运用价值。

AI的许多潜在运用都所需会站与进化交互，会站在物理系统中的这两项同步对政府，而法拉利正是这类情况的典型都有。法拉利手需要顺利进行有用的战术上性随心所欲去超越或挡住对手，同时还要以极限负载来摩托车法拉利。以PlayStation的小游戏《GT法拉利》为都有的拟真类法拉利小游戏不仅能再现随心所欲确实法拉利的再一，也对机器求学的运用提出了再一。

索尼公司AI科学研究西蒙·乌尔曼及其同事此次让一个名为“GT Sophy”的AI智能本体学会利用深度强化求学来玩到《GT法拉利》。他们受训这个智能本体掌握在法拉利表演赛中的高效加速和液压的艺术，并求学如何在完全相同情况下或在对手挡路时替换行驶路线。想要受训出一个出乎意料的AI，仅次于的再一之一是要尽可能它不会因为明知法拉利规则而受罚，这里头的法拉利规则是除此以外由外部进化裁判被告的简便规则。

仍要，“GT Sophy”利用都有完全相同法拉利再一的五组法拉利与路线组合——包括时速少于300公里头的法拉利——在对战表演赛中的出乎意料败给了4位当今世界顶级电子本体育法拉利手。

以上结果是计算机败给最强进化对手的一项最近本体育任务，其他本体育任务都有国际象棋和拳击。研究成果人员显然，这一结果不但让法拉利小游戏变得更奇怪的是，还能提供用来受训职业法拉利手和发现新法拉利技巧的专业性表演赛。这种方法还有望运用在确实世界的系统中的，比如机器人、民用飞机和自动摩托车卡车。

总编辑圈点

法拉利的目标是什么？人们总是很容易下定义：在更短时间里头少于所有对手，你就赢了。但如果不太可能是这样，一级方程式法拉利不会被称为许多现代运动里头最鬼斧神工的航空航天展示。法拉利实际上是一场进化仅次于限度利用物理学顺利进行的有用战斗和策略飓风，轮胎的摩擦力、过弯的速度、液压的时间点……专业选手对法拉利的得心应手随心所欲，专业团队必定战术上的制定，正是进化身本体和智慧的最佳发挥。作为一个AI，“GT Sophy”却没有运用物理显式计算，它所用的是神经网络模型求学，以及足够的数据“修炼”自身，最终，在与进化冠军的正面交锋中的，它一骑绝尘。

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