机械超材料将要成为新材料的主角

布的所生产结构上中所，借助于类似电子量化机的硬盘读写功用。这种所生产磁盘新方法较强安全普遍性极低、可移位擦写、能耗低等特点。

较强有利于清醒的可移位演算所生产磁盘超强材

天津大学陈焱教授团队开发了一种具备多种变形方式也的可重构模组，并以“搭积木”的方式也构筑三维空间所生产超强涂料，借助于了泊松比在（-∞，+∞）区域内的独立编码。

较强多变形路径且泊松比可人工编码功用的所生产超强涂料

所生产量化

改用所生产超强涂料可以借助于较强浮点运算和自执行者技能的智能结构上，在宇宙飞船探险和非电驱的极端环境下有着最常的系统设计内涵。而所生产量化的基础是基本演算道门的筑造。

目前为止，已经有很多具体的研究者成果被报道，居多基于双稳态或多稳态结构上，例如改用可倒转的双稳态剪纸结构上，可以借助于基本演算道门的构筑。

改用双稳态可折叠结构上借助于基本演算道门构筑

基于此类所生产演算道门模组，可以借助于量化模块的整合，借助于所生产量化制度化。将会的所生产超强涂料将被突显个人电子量化机和演算浮点运算的技能。

个人电子量化机作为一种基本的涂料属普遍性维修服务于所生产浮点运算制度化

数据挖掘与所生产超强涂料

所生产超强涂料的研究者举例来说建筑设计和生产2个该集，其中所建筑设计缺陷是超强涂料的当前缺陷，借助多功用超强涂料的则会化、结构上建筑设计建筑设计至关不可忽视。

所谓的则会化借助于，即指定超强涂料的目标耐用普遍性，以则会化的方式也、较慢地给成易于生产的微结构上布局，这对所生产超强涂料在的工业界的推广和系统设计极有涵义，而数据挖掘的有所转变，恰为超强涂料的则会化建筑设计提供了便捷的来进行。

例如，将神经网络和机器学习辅以可以同时借助于弹普遍性模量的最大化和波速如此一来的双目标功用，并可以充分利用超强涂料的可生产普遍性。获得的所生产超强涂料在冲击作用下表现成匹配化的流体力学耐用普遍性。

将神经网络和机器学习辅以借助于多目标下的匹配流体力学耐用普遍性

同样地，将数据挖掘算法应运而生到同列泊松比超强涂料的建筑设计中所，可以直接搜索成匹配模板，借助于超强涂料的较慢智能建筑设计。

改用机器学习则会搜索同列泊松比所生产超强涂料匹配模板

3D列印与所生产超强涂料

所生产超强涂料的当前是通过人工压制内外微结构上借助于总体特异流体力学耐用普遍性，一般而言较强复杂的内外结构上，并不需要用现代的生产现代工艺借助于。所以，生产缺陷时才已是所生产超强涂料转变的不可忽视顾虑。

随着先进生产新科技的较慢转变，尤其是3D列印新科技的大幅度推广，所生产超强涂料的原子结构上也经历了从宏观尺度大幅度向微米甚至单晶尺度转变的“小型化”过程，许多较强细致建筑设计的微结构上功用涂料大幅度地涌现成来。

这些结构上一般而言都较强碳纤维、极低强度、现代化复合的灵活性，为其在的工业中所的最常系统设计奠定了基础。

目前为止，3D列印已经已是三维空间复杂所生产超强涂料的小众生产新方法。例如，改用3D列印可以借助于较强表面张力可正可同列的陶瓷器所生产超强涂料，耐用普遍性可人工依赖普遍性的张拉结构上以及唯可视的连锁超强涂料等。

改用3D列印生产现代工艺借助于复杂所生产超强涂料的碳纤维、现代化较慢复合（a）较强同列吸热振荡的陶瓷器所生产超强涂料；（b）耐用普遍性可演算的张拉结构上；（c）唯可依赖普遍性的连锁形所生产超强涂料

随着3D列印生产现代工艺的大幅度成熟和基础，可列印的涂料也越来越更进一步，一些长期三轮于理论研究者的复杂超强涂料开始逐步引领系统设计。

推论

所生产超强涂料不仅仅是常规连续性涂料的补充，它已经逐步已是新涂料科技领域的主角，被突显了愈发丰富的功用特普遍性，包括可重构、可演算、自执行者及所生产浮点运算等。

将会，连续性涂料的功用属普遍性将逐渐摒弃，更多才会将以原涂料的多种形式作为功用普遍性超强涂料的组分。

结合数据挖掘、数据挖掘算法以及3D列印先进生产现代工艺，所生产超强涂料可以发挥其占优势：巨大的可建筑设计普遍性和灵活的人工依赖耐用普遍性力。

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