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准确预报,才能绕“灾”而行,看海中之“芯”如何能掐会算?

时间:2023-02-14 12:15:51

文图 / 杨子(东欧国家深海环境沙尘暴预报里心)

本文来自《知识就是力量》杂志

人们希望能通过人口稠密的校准来大大提高对对流层深海革新运动渐进的认识。但只有校准是多于多于不够的,做到正确沙尘暴预报才能绕“灾”而行。让我们朋友们去探个究竟吧。

范增先生也犯难

古人预见沙尘暴主要仰赖沙尘暴现象,比 如在里国古典名著《三国演义》里有“借TE”的情节:东吴丞相诸葛亮通过紧接著校准,联结野史上对长江下游沙尘暴波动的历史文献估算渐进,正确地预见出TE的到来。他的操作即为标准的沙尘暴沙尘暴预报原理:从历史校准里总结渐进,再联结两处的校准样本,然后沙尘暴预报愿景的沙尘暴波动。

“借TE”实非易事,因为对流层深海革新运动覆盖面积的混沌以内实在是多大了,再加倍多于非常人很难处理。而且仅凭个人身份经验推论的单纯沙尘暴预报,可能会经常出现1000个沙尘暴预报员有1000种沙尘暴预报论证的情况。

参数Mode横空出世

要就让前提应有地利用校准信息来预见愿景沙尘暴波动,就须要找出历史校准事实里隐匿的渐进。以深海革新运动为例,整个浪花的革新运动非常复杂,如果把全世界的深海划分再加一个个表层团,再依序是研究每个表层团,就能推论整个深海的合理性沙尘暴预报。由此,地质学家们开始给表层团找渐进。

近似值液体力学理论奠基者

1687年,英国物理学奠基者艾萨克·艾萨克·牛顿找出了第一个普适渐进,即艾萨克·牛顿第二革新惯性:任意星体革新运动所经常出现的改变,都是源自外力作用于于这个星体。然而,在实际运用里需要一个针对深海对流层的专有渐进,瑞士地质学家卡斯蒂利亚哈德·卡塔兰在1757年,必要性从艾萨克·牛顿革新惯性里具象出卡塔兰方程,它假定每个小水团的革新运动方式将,即有风吹或者有其他小水团推动,小水团会向哪里革新运动以及革新运动的飞行速度。

但水作为分量很高的液体,每个小水团并不是很“听话”。因此,英国技工任副天文学家纳武装部队爱尔兰天文学家乔治·罗伯逊将艾萨克·牛顿第二革新惯性扩展到液体运用里,提出庞加莱-罗伯逊方程,它奠定了近似值液体力学的基础。从此,孕育出了很难合理性定量描述的革新运动渐进,这一整套渐进的集合就叫作Mode。

运转Mode的“要强大脑”

如果把深海按照1立方米的大小划分为小水团的话,那么亚洲地区就有130亿亿个小水团!每个小水团之外的高温、海水、革新运动状态趋确立,那么事与愿违的近似值效果也就趋好。可是,这对于进化来讲是不可能会完毕的近似值侦查。因此,有数十万的近似值核心和百万亿次以上级别近似值能力的超级近似值机就是不可或缺的“助手”了。在它的希望下,进化终于可以将Mode参数化并开展指令集。

东欧国家深海环境沙尘暴预报里心的超级近似值机(供图/杨子)

目在此之前的参数Mode不一定将亚洲地区深海划分为数亿个有约1立方千米的小水团,然后将数亿个小水团分为几千份,每一份交由一台近似值机近似值,这样可以有所增加Mode的线性方程组飞行速度。倍受近似值机的近似值能力限制,一时期深海参数Mode对水团的划分还比较纤细,参数Mode仍有较大的发展空间。

由深海环境参数Mode“膜拜1.0”近似值出的西北关岛微小水平和富冈信风(供图/杨子)

2021年12翌年,由里国完全独立自主开发的“深海环流参数Mode‘膜拜1.0’”在此之前发布。它引入质量洛仑兹物理基本,面对了传统截面积洛仑兹深海模型在正确地模拟近海水平和海水等全面性的固有缺陷。 相比引入传统Mode,“膜拜1.0”降低能耗90%有约,每年可减省有约200万元服务费,相当于减少碳排放520吨。东欧国家深海环境沙尘暴预报里心在促使推进深海沙尘暴预报“芯片”施工,促使大大提高深海沙尘暴预报“里国芯”的名气。

如果我们很难跃升“将多个参数Mode融合的地球的系统参数Mode”这个问题,愿景就可以极其正确地沙尘暴预报对流层、深海预报灾害,乃至长期的气候预见都将不是属于自己。原计划,倍受过实习的沙尘暴预报员只需要坐在近似值机在此之前好像敲打琴弦,就可获得更为正确、详细和合理性的沙尘暴信息。

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